明日の雨の可能性は0.7です。次の日に雨が降る確率は0.55で、その後の日に雨が降る確率は0.4です。どのようにしてPを決定しますか(「3日間で2日以上雨が降ります」)。

明日の雨の可能性は0.7です。次の日に雨が降る確率は0.55で、その後の日に雨が降る確率は0.4です。どのようにしてPを決定しますか(「3日間で2日以上雨が降ります」)。
Anonim

回答:

#577/1000# または #0.577#

説明:

確率が合計すると #1#:

初日雨が降らない確率=#1-0.7=0.3#

雨が降らない2日目の確率=#1-0.55=0.45#

雨が降らない3日目の確率=#1-0.4=0.6#

これらは雨の可能性が異なる #2# 日々:

#R# 雨を意味する #NR# 雨ではないことを意味します。

#色(青)(P(R、R、NR))+色(赤)(P(R、NR、R))+色(緑)(P(NR、R、R)#

これを解決する:

#色(青)(P(R、R、NR)= 0.7xx0.55xx0.6 = 231/1000#

#色(赤)(P(R、NR、R)= 0.7xx0.45xx0.4 = 63/500#

#色(緑)(P(NR、R、R)= 0.3xx0.55xx0.4 = 33/500#

雨が降る確率 #2# 日々:

#231/1000+63/500+33/500#

同じ分母が必要なので乗算する #63/500と33/500# によって #2/2#:

#63 / 500xx2 / 2 = 126/1000#

#33 / 500xx2 / 2 = 66/1000#

雨が降る確率 #2# 日々:

分母は同じなので、分数の分子を追加するだけです。

#231/1000+126/1000+66/1000=423/1000#

雨が降る確率 #3# 日々:

#P(R、R、R)= 0.7xx0.55xx0.4 = 77/500#

雨が降る確率として #2# 日は #/1000#、これをに変更する必要があります #/1000# によって #xx2 / 2#

#77 / 500xx2 / 2 = 154/1000#

まとめて追加 #P(R 2)+ P(R 3)#:

#423/1000+154/1000=577/1000#

あなたが望むならあなたは小数で作業することができますが、私は分数で作業する方が簡単だと思います。または、最後に変換することもできます。

#577/1000=0.577#

だから雨の確率は #2# または #3# 日は #577/1000# または #0.577#

回答:

#577/1000 = 0.577 = 57.7%#

説明:

問題は、2〜3日のうちに雨が降る確率を尋ねることです。含まれていない唯一の状況は、1日だけ雨が降り、まったく雨が降らないことです。

すべての必要な確率を算出するのではなく、不要な確率を算出してそれらから差し引くことがより迅速で簡単な場合があります。 #1#

#P(「一日だけ雨」)#

3つのオプションがあります、最初または二、三日目だけに雨が降る。

#色(赤)(P(R、N、N))+色(青)(P(N、R、N))+色(緑)(P(N、N、R))#

#P( "no rain")= 1-P( "rain")#

分数はおそらく使いやすいです、

#P(「一日だけ雨」)#

#=色(赤)(7/10 x x 45/100 x x 6/10)+色(青)(3 / 10xx55 / 100xx6 / 10)+色(緑)(3 / 10xx45 / 100xx4 / 10)#

#1890/10000 +990/10000+540/10000 = 3420/10000#

#P(「どんな日にも雨が降らない」)#

#= 3 / 10xx45 / 100xx6 / 10 = 810/10000#

#P(「2〜3日の雨」)#

# = 10000/10000-(3420/10000 +810/10000)= 5770/10000#

#=577/1000#

#=0.577#

ある方法は他の方法よりも速くも簡単でもないことがわかりました。