回答:
分散(母集団):
標準偏差(母集団):
説明:
データ値の合計は
平均 (
各データ値について、データ値と平均値の差を計算し、その差を2乗することができます。
差の2乗の合計をデータ値の数で除算すると、母集団分散が求められます。
母集団分散の平方根は、母集団の標準偏差(
注意: データ値は 全人口.
データ値が サンプル より大きな人口から、あなたは計算する必要があります 標本分散,
注2: 通常の統計分析は、これらの値を提供するための組み込み機能を備えたコンピュータ(例えば、エクセルを使用)の助けを借りて行われる。
{18、-9、-57、30、18、5、700、7、2、1}の分散と標準偏差は何ですか?
サンプルだけでなく母集団全体を扱っていると仮定します。分散σ2 = 44,383.45標準偏差σ= 210.6738ほとんどの科学計算機やスプレッドシートでは、これらの値を直接決定できます。もっと体系的な方法でそれを行う必要がある場合:与えられたデータ値の合計を決定します。合計をデータエントリ数で割って平均を計算します。各データ値について、平均値からデータ値を減算することによって、平均値からの偏差を計算します。平均値からの各データ値の偏差に対して、偏差を二乗することによって平均値からの二乗偏差を計算します。偏差の二乗和を求める母集団の分散を求めるために偏差の二乗の和を元のデータ値の数で割る標本分散と標本標準偏差を求めるには母集団の分散の平方根を求めます:ステップ6で、元のデータ値の数より1少ない数で割ります。ここでそれは詳細なスプレッドシートイメージです:注:私は通常単に関数color(white)( "XXX")VARP(B2:B11)とcolor(white)( "XXX")STDEVP(B2:B11)を使いますこれらすべての詳細のうち
{8、29、57、3、8、95、7、37、5、8}の分散と標準偏差は何ですか?
S = sigma ^ 2 = 815.41 - >分散sigma = 28.56 - > 1標準偏差分散は、最適線に関するデータの変動の一種の平均測定です。 sigma ^ 2 =(sum(x-barx))/ nここで、sumはそれをすべて加算したものです。barxは平均値です(時々、muを使用します)。nは使用されたデータの数です。sigma ^ 2は分散です。 (時々彼らはsを使う)sigmaは標準偏差の一つです。この方程式は、ちょっとした操作で次のようになります。sigma ^ 2 =(sum(x ^ 2))/ n - barx ^ 2 ""分散σ= sqrt(( sum(x ^ 2))/ n - barx ^ 2) "" 1標準偏差 '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~むしろ私は私のために仕事をするために電卓を使用した値のテーブルを構築するよりも:シグマ^ 2 =(SUM(X ^ 2))/ n - でBARX ^ 2 ""は次のようになります。sigma ^ 2 = 14759 / 10-(25.7)^ 2 s = sigma ^ 2 = 815.41 - >分散sigma = 28.56 - > 1標準偏差