回答：
説明：
分散は、最適ラインに関するデータの変動の一種の平均尺度です。
それは以下から派生します。
どこで
この方程式は、少し操作を加えると次のようになります。
'~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
値の表を作成するのではなく、計算機を使用して作業を行いました。
になります：
{18、-9、-57、30、18、5、700、7、2、1}の分散と標準偏差は何ですか？
サンプルだけでなく母集団全体を扱っていると仮定します。分散σ2 = 44,383.45標準偏差σ= 210.6738ほとんどの科学計算機やスプレッドシートでは、これらの値を直接決定できます。もっと体系的な方法でそれを行う必要がある場合：与えられたデータ値の合計を決定します。合計をデータエントリ数で割って平均を計算します。各データ値について、平均値からデータ値を減算することによって、平均値からの偏差を計算します。平均値からの各データ値の偏差に対して、偏差を二乗することによって平均値からの二乗偏差を計算します。偏差の二乗和を求める母集団の分散を求めるために偏差の二乗の和を元のデータ値の数で割る標本分散と標本標準偏差を求めるには母集団の分散の平方根を求めます：ステップ6で、元のデータ値の数より1少ない数で割ります。ここでそれは詳細なスプレッドシートイメージです：注：私は通常単に関数color（white）（ "XXX"）VARP（B2：B11）とcolor（white）（ "XXX"）STDEVP（B2：B11）を使いますこれらすべての詳細のうち
{2,9,3,2,7,7,12}の分散と標準偏差は何ですか？
分散（母集団）：sigma_ "pop" ^ 2 = 12.57標準偏差（母集団）：sigma_ "pop" = 3.55データ値の合計は42ですデータ値の平均（mu）は42/7 = 6ですデータ値から、データ値と平均値の差を計算し、その差を2乗することができます。差の2乗の合計をデータ値の数で割ったものが母集団分散（sigma_ "pop" ^ 2）です。母集団分散の平方根は母集団の標準偏差（sigma_ "pop"）を表します。注：データ値は母集団全体を表すと仮定しました。データ値がより大きな母集団のサンプルにすぎない場合は、上記の方法を使用してサンプル分散s ^ 2とサンプル標準偏差sを計算する必要があります。ただし、分散を求めるための除算は（データ値の数より1少ない数）によって。注2：通常の統計分析は、これらの値を提供するための組み込み関数を備えたコンピューター（例えばExcelを使用）の助けを借りて行われます。