行の最大3人になります。
このように
あなたはあなたがあなたが興味を持っていないという1つの値を持っているので、質問は補完規則を使うほうがより簡単でしょう、それであなたはただ合計確率からそれをマイナスにすることができます。
として:
このように
野球チームの次の3人の打者は、それぞれ0.325、0.250、および0.275の割合をヒットしました。 1人目と3人目の打者が両方ともヒットするのに対し、2人目の打者はヒットしない確率はどれくらいですか?
.325xx.750xx.275〜= .067 = 6.7%打者がヒットする確率は、彼の打率(Bを "Batter"に使用します)と同じです。B_1 = .325 B_2 = .250 B_3 =それで、打者がヒットしない確率は、1 - 「打率」です(!記号を使って、「しない」ことを示すことができます):!B_1 = 1-.325 = .675!B_2 = 1 -250 = .750!B_3 = 1-.275 = .725 B_1の確率は.325!B_2の確率は.750 B_3の確率は.275です。 3つすべてが発生する確率を得るために、カウント原理を使用します。.325xx.750xx.275〜= .067 = 6.7%
あなたは何年もの間午後3時に金曜日の午後にあなたの銀行で並んで待っている人の数を調べて、そして並んで0、1、2、3、または4人の人のための確率分布を作成しました。確率は、それぞれ0.1、0.3、0.4、0.1、および0.1です。金曜日の午後3時に少なくとも3人が並んでいる可能性は何ですか?
これはEITHER ... ORの状況です。あなたは確率を追加することができます。条件は排他的です。つまり、3人と4人を並べることはできません。 3人または4人が並んでいます。 P(3または4)= P(3)+ P(4)= 0.1 + 0.1 = 0.2反対の確率を計算して、答えを確認します(テストに時間が残っている場合)。P(<3) = P(0)+ P(1)+ P(2)= 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8そしてこれとあなたの答えは合計で1.0になります。
あなたは何年もの間午後3時に金曜日の午後にあなたの銀行で並んで待っている人の数を調べて、そして並んで0、1、2、3、または4人の人のための確率分布を作成しました。確率は、それぞれ0.1、0.3、0.4、0.1、および0.1です。金曜日の午後3時に列に並んで待機していると予想される人数(平均)はいくつですか?
この場合の予想数は加重平均と考えることができます。それは与えられた数の確率をその数で合計することによって最もよく到達されます。それで、この場合:0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8