回答：
説明：
最初に平均値を求めます。
平均=
各数の偏差を見つける - これは平均を引くことによって行われます。
次に各偏差を二乗します。
分散は、これらの値の平均です。
分散=
標準偏差は分散の平方根です。
{1、-1、-0.5、0.25、2、0.75、-1、2、0.5、3}の分散と標準偏差とは何ですか？
与えられたデータが母集団全体の場合、次のようになります。color（white）（ "XXX"）sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62; sigma_ "pop" = 1.27与えられたデータが母集団の標本の場合、color（white）（ "XXX"）です。sigma_ "sample" ^ 2 = 1.80; sigma_ "sample" = 1.34母集団の分散（sigma_ "pop" ^ 2）と標準偏差（sigma_ "pop"）を求めるには母集団値の合計を求めます母集団の値の数で除算して平均を求めます各母集団の値について、その値と平均の差を計算し、その差の2乗を計算します。2乗の差の合計を計算する2乗の差の合計を母集団データの数で割ることによって母集団分散（sigma_ "pop" ^ 2）を計算します。値母集団分散の（一次）平方根を取り、母集団の標準偏差（sigma_ "pop"）を取得します。データが母集団から抽出された標本のみを表す場合は、標本分散（sigma_ "sample" ^ 2）を見つける必要があります。 ）および標本標準偏差（sigma_ "sample"）。このた
{1、1、1、1、1、80、1、1、1、1、1、1}の分散と標準偏差とは何ですか？
母集団の分散は、sigma ^ 2〜= 476.7で、母集団の標準偏差は、この値の平方根です。sigma〜= 21.83まず、これが値の母集団全体であると仮定しましょう。したがって、人口の分散を探しています。これらの数がより大きな母集団からの標本の集合である場合、母集団分散とn //（n-1）の係数だけ異なる標本分散を探します。母集団分散の式は、σ^ 2 =です。 1 / N sum_（i = 1）^ N（x_i-mu）^ 2ここで、muは母集団の平均です。これは、mu = 1 / N sum_（i = 1）^ N x_iから計算できます。 mu =（1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 80 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1）/12=91/12=7.58bar3これで分散計算を進めることができます。sigma ^ 2 =（ 11 *（1-7.58bar3）^ 2 +（80-7.58bar3）^ 2）/ 12 sigma ^ 2〜= 476.7で、標準偏差はこの値の平方根です。sigma〜= 21.83