回答：
パーセント誤差の許容範囲はアプリケーションによって異なります。
説明：
場合によっては、測定が非常に難しいため、10％以上の誤差でも許容されます。
それ以外の場合は、1％の誤差が大きすぎる可能性があります。
ほとんどの高校生や入門大学の講師は5％の誤りを受け入れます。しかし、これは単なるガイドラインです。
より高いレベルの学習では、インストラクターは通常より高い精度を要求します。
回答：
高すぎることはありません。それは（正しく計算されていれば）それが何であるかです。測定の誤差率が高い値の使用は、ユーザーの判断です。
説明：
測定値を理解するには、精度、精度、および誤差率をすべて考慮する必要があります。科学者兼統計学者として、私は「パーセント誤差」に上限はないと言わざるを得ない。データが参照されているかどうかについての必要な（人間の）判断だけが有用であるかどうかである。
正確さと正確さは測定デザインに固有のものです。それらはどんなものでもあり、そして装置を改良することによってのみ改良することができる。複数回測定すると、測定の統計の精度を向上させることができますが、固有の測定誤差を改善することはできません。パーセント誤差は、最後の最適な測定基準点からの測定値の偏差範囲として計算されます。
例えば、私は実際の、一次標準メーターロッドを持っているかもしれません。しかし、キャリブレーションされたサブインターバルがなければ、科学的には+/- 1メートルまでの「正確な」測定しかできません。 ¼メートルでさえも正確に定義するために私は（特に他人と比較して）私の目を信頼することは本当にできません。
実際の0.5 m基準マークがないため、私の0.5 m測定には誤差が含まれています。それで、私の正確なメーターと比較して、私の0.5メートルの測定は0.5 / 1 * 100 = 50％の誤差を持ちます。それはどんな測定間隔でもほとんど物理的な現実です。それでも、私たちの視力は他の2つのマークの間の「中間点」を見つけることができると想定しています。
精度は、同じ測定値に対してデバイスがどの程度一貫して同じ値を提供するかに関係しています。それは通常、装置の構造と使用法の機能です。精度とは、測定値が「実際の」値にどれだけ近いかです。それはしばしば装置の校正に関連しています。誤差率は、メトリックデバイスとその使用法の制限により、可能な値が「真の」値からどのように逸脱する可能性があるかを決定するものです。