
関数fは、f(x)= x /(x-1)のように定義されます、どうやってf(f(x))を見つけますか?

すべてのxにf(x)を代入してから整理します。 f(x)= x /(x-1)x(f(x))=(x /(x-1))/((x /(x-1)))をf(x)に置き換えます。 1)(x-1)/(x-1)f(f(x))=(x /(x-1))/((x /(x-1))の形式で分子と分母に1を掛けます。 ) 1)(x 1)/(x 1)f(f(x)) (x)/(x x 1)f(f(x)) (x)/ 1 f(f) (x)= xこれはf(x)= x /(x-1)がそれ自身の逆行列であることを意味します。
F(x)= 2x ^ 2 + 2としましょう、どうやってf(.1)を見つけますか?

式に0.1を代入してください。 > 2(0.1)^ 2 + 2 2(0.01)+ 2 0.02 + 2 2.02したがって、f(0.1)= 2.02
Vec(x)=( - 1、1)となるようにvec(x)をベクトルとし、R(θ)= [(costheta、--intheta)、(sintheta、costheta)]、すなわち回転とする。オペレーター。 theta = 3 / 4piの場合、vec(y)= R(theta)vec(x)を見つけますか。 x、y、θを示すスケッチを作成しますか?
![Vec(x)=( - 1、1)となるようにvec(x)をベクトルとし、R(θ)= [(costheta、--intheta)、(sintheta、costheta)]、すなわち回転とする。オペレーター。 theta = 3 / 4piの場合、vec(y)= R(theta)vec(x)を見つけますか。 x、y、θを示すスケッチを作成しますか? Vec(x)=( - 1、1)となるようにvec(x)をベクトルとし、R(θ)= [(costheta、--intheta)、(sintheta、costheta)]、すなわち回転とする。オペレーター。 theta = 3 / 4piの場合、vec(y)= R(theta)vec(x)を見つけますか。 x、y、θを示すスケッチを作成しますか?](https://img.go-homework.com/algebra/let-vecx-be-a-vector-such-that-vecx-1-1-and-let-r-costheta-sintheta-sintheta-costheta-that-is-rotation-operator.-for-theta3/4pi-find-vecy-rthetav.jpg)
これは反時計回りの回転です。あなたは何度推測することができますか? T:RR ^ 2 | - > RR ^ 2を線形変換とする。ここで、T(vecx)= Rθvecx、Rθ= [(costheta、--intheta)、(sintheta、costheta)]、vecx = << -1,1 >>。この変換は変換行列R(θ)として表されたことに留意されたい。つまり、Rは回転変換を表す回転行列なので、この変換を実行するにはRにvecxを掛けます。 [(costheta、-sintheta)、(sintheta、costheta)] xx << -1,1 >> MxxKおよびKxxN行列の場合、結果は色(緑)(MxxN)行列になります。ここで、Mは行の次元、 Nは列の次元です。すなわち、[((y_(11)、y_(12)、…、y_(1n))、(y_(21)、y_(22)、…、y_(2n))、(vdots、vdots)である。 、ddots、vdots)、(y_(m1)、y_(m2)、…、y_(mn))] [(R_(11)、R_(12)、…、R _(1k))、 (R_(21)、R_(22)、...、R_(2k))、(vdots、vdots、ddots、vdots)、(R_(m1)、R_(m2)、...、R_(mk) )xx [(x_(11)、x_(12)、…、x_(1n))、(x_(21)、x_