回答：
#m + -ts#
どこで #t# それは #t#あなたが必要とする信頼区間に関連するスコア。
あなたのサンプルサイズが30より大きいならば、限界はによって与えられます
#mu# = #bar x + - （z xx SE）#
説明：
標本平均を計算します（#m#）とサンプル母集団（#s#）標準式を使用して
#m = 1 / Nsum（x_n）#
#s = sqrt（1 /（N-1）合計（x_n-m）^ 2#
正規分布の母集団をi.i.dとすると、 （極限定理を適用するのに十分な数の（有限分散をもつ独立した同一分布変数）） #N> 35#）そしてこの平均は #t#との分配 #df = N-1#.
信頼区間は次のようになります。
#m + -ts#
どこで #t# それは #t#あなたが必要とする信頼区間に関連するスコア。
母集団の標準偏差がわかっていて、それを推定する必要がない場合（（#シグマ#）を交換してください #s# と #シグマ# ではなく、正規分布からのZスコアを使用します。 #t#あなたの見積もりはではなく正規分布になるので-score #t# （データに関する上記の仮定を使用して）配布されます。
#barx# =サンプル平均
z =臨界値
SEは標準エラーです
SE = #sigma / sqrt（n）# nはサンプルサイズです。
人口の上限 - #mu# = #bar x +（z x x SE）#
人口の下限 - #mu# = #bar x - （z xx SE）#
サンプルサイズが30未満の場合は、 't'値を使用してください。
