2人の射手が目標に同時に射撃します。 Jiriは目標の70%をヒットし、Benitaは目標の80%をヒットします。両者がターゲットを見逃す確率をどのように判断しますか?
6%2つの独立した出来事の確率は、それぞれの確率の積です。 Jiriは0.3回失敗し、Benitaは0.2回失敗しました。両方が失敗する確率は、0.3xx0.2 = 0.06 = 6%です。
2人の射手が目標に同時に射撃します。 Jiriは目標の70%をヒットし、Benitaは目標の80%をヒットします。 JiriがヒットしたのにBenitaがミスした確率をどのように判断しますか?
確率は0.14です。免責事項:統計をやってから長い時間が経ちました、うまくいけばここから錆を振り落としましたが、うまくいけば誰かが私に二重チェックをするでしょう。 Benita missingの確率= 1 - ベニタヒットの確率。 P_(Bmiss)= 1 - 0.8 = 0.2 P_(Jhit)= 0.7これらのイベントの共通部分が欲しいです。これらの事象は独立しているので、我々は乗法則を使用する:P_(Bmiss)nnn P_(Jhit)= P_(Bmiss)* P_(Jhit)= 0.2 * 0.7 = 0.14