回答：
ピアソンのカイ二乗検定は、独立性の検定または適合度検定のことです。
説明：
「ピアソンのカイ2乗検定」を参照するとき、2つの検定の1つ、ピアソンのカイ2乗検定またはピアソンのカイ2乗適合度検定を参照することができます。
適合度検定は、データセットの分布が理論上の分布と大きく異なるかどうかを判断します。データは不対でなければなりません。
独立性の検定は、2つの変数の対応のない観測が互いに独立しているかどうかを判断します。
観測値
期待値
カイ2乗公式を使用して、カイ2乗統計、自由度、および有意水準を決定し、結果をカイ2乗分布表と比較します。上記のデータでは、カイ二乗検定を使用して、男女で宿題に費やした時間（週あたり15時間以上）が異なるかどうかを判断できます。
どちらの検定も対応のないカテゴリカルデータを分析し、データがノンパラメトリックの場合に使用されます。注：ペアではないということは、カテゴリは互いに独立しているということです。これらのテストは、5未満の期待値など、非常に少ないセル数でも使用できません。
カイ二乗検定の結果は、観測値が期待値に適合するかどうか（これらの値が期待分布に適合するかどうか、または2つの変数が互いに独立しているかどうか）のみを示します。これらのテストは ではない 教えて どうやって 観測値は異なります。
ここには非常に良いチュートリアルがあります。ここでは例を詳細に説明しています。