離散データ、カテゴリカルデータ、順序データ、数値データ、非数値データ、および連続データとは何ですか?

離散データ、カテゴリカルデータ、順序データ、数値データ、非数値データ、および連続データとは何ですか?
Anonim

回答:

説明:

主に2種類のデータセットがあります。

- 質的または質的

- 数値または定量的

カテゴリカルデータまたは非数値データ - 変数がカテゴリ形式の観測値を持つ場合、さらに2つのタイプを持つことができます。

a。公称b。序数

  • a.ノミナルデータは名前付きカテゴリを持っています

    例えば結婚歴は以下のカテゴリーで観察されるため、名目上のデータとなります - 未婚、既婚、離婚/別居、未亡人

  • b。通常のデータも名前付きカテゴリを取りますが、カテゴリは

    ランクがあります。

    例えば病院ベースの感染を取得するリスクは、高、中、低などのカテゴリで順序データセットがあります。

数値データ - 変数は数値を取ります。それはまた2つのタイプである場合もあります

a。離散b。連続的

  • a。離散データには、可算で整数セットに属する個別の値のセットがあります。

    例えばクラスの生徒数この変数は、0から100以上の値を取りますが、可算数になります。

一方、

  • b。連続データは範囲を定義しており、観測値はその範囲内で任意の値をとることができます。この場合、値は与えられた間隔内の実数の集合に属します。

    例えば最初のクラスの生徒の身長この変数は2.5フィートから4フィートの間の任意の値を取ることができます