技術的に言えば、あなたの #B ^ TA# です #1×1# 行列 - しかし自然な1-1の対応があります #1×1# 実数行列と実数： #（a）a#にマッピング - それはそのような行列を数字で識別するのを助けます。ですから、結果は次のいずれかと考えることができます。 #1×1# 行列か数 - 選択はあなた次第です！
回答：
行列の乗算 #AB#行列が必要 #A# そして #B# 次元である #m xx n# と #n xx p#;結果は常に次元の行列です #m xx p#.
説明：
上記の基本原理を拡張して、我々はそれを結論する #A =（（5）、（0）、（0））# そして #B =（（0）、（6）、（8））# 列ベクトル 行列ではない なぜなら、スカラーを常に生成する内積を実行できるからです。行列乗算 常に 行列を返します。
行列があれば #C# 次元の #mxx3#それから私達は扱うことができる #A# そして #B# として #3xx1# 行列と我々は乗算することができます #CA# または #CB# そして得る #mxx1# マトリックス。
