回帰分析から何がわかりますか。 +例

回答：

それは変数間の関係の形を明らかにする。

説明：

回帰分析とは何かについての私の回答を参照してください。

それは変数間の関係の形を明らかにする。たとえば、関係が強い正の関係にあるのか、強い否定的な関係にあるのか、または関係がないかなどです。

例えば、降雨量と農業生産性は強い相関関係があるとされていますが、関係は不明です。農業生産性を示すために作物収量を特定し、2つの変数を考慮する場合 #y# と降雨 #バツ#.

回帰直線の構築 #y# に #バツ# これは理にかなっていて、作物収量の降雨量への依存を実証することができるでしょう。そうすれば、限られた誤差で降雨量を考慮した作物収量を推定することができます。これには、観測された降雨量と生産性の値を使用し、誤差が最小になるような近似を見つけようとします（関係からの偏差が到達した）。