回答:
説明:
我々は持っています:
#f(x、y)=(x + y + 1)^ 2 /(x ^ 2 + y ^ 2 + 1)#
ステップ2 - 重要なポイントを特定する
臨界点はの同時解で発生します
#f_x = f_y = 0 iff(部分f)/(部分x)=(部分f)/(部分y)= 0の場合
すなわち、いつ:
AとBを同時に解くと、単一の解が得られます。
#x = y = 1#
したがって、重要な点が1つあると結論付けることができます。
# (1,1) #
ステップ3 - 重要点を分類する
臨界点を分類するために、2番目の偏導関数とHessian行列を使って、1変数微積分法と同様の検定を実行します。
#Delta = H f(x、y)= | (f_(x x) f_(xy))、(f_(yx) f_(yy))| = | ((部分^ 2 f)/(部分x ^ 2)、(部分^ 2 f)/(部分x部分y))、((部分^ 2 f)/(部分y部分x)、(部分^ 2 f) )/(部分y ^ 2))| = f_(x x)f_(yy) - (f_(xy))^ 2#
それからの値によって
#{:(Delta> 0、 "f_(xx)<0の場合最大、"、 "f_(xx)> 0の場合最小)、(Delta <0、"鞍点あり " )、(Delta = 0、 "さらなる分析が必要です"):}#
カスタムエクセルマクロを使用すると、偏微分値とともに関数値は次のように計算されます。