回答：
同じ母集団からのカテゴリカルデータの2つ以上のグループ間に有意な関係がある場合は、独立性検定のカイ2乗検定。
説明：
同じ母集団からのカテゴリカルデータの2つ以上のグループ間に有意な関係がある場合は、独立性検定のカイ2乗検定。この検定の帰無仮説は、関係がないということです。これは統計学で最も一般的に使用される検定の1つです。
この検定を使用するには、観測値は独立しており、期待値は5より大きくなければなりません。
カイ二乗を手で計算する式は、
これが例です：
カイ2乗を計算したら、自由度を決定します（1つの変数のレベル数から1を引いたものに、他の変数のレベル数から1を引いた値）。次に、カイ二乗分布表を参照して、計算値が表の値よりも大きいかどうかを確認します。それがテーブルより高い場合は、帰無仮説を棄却します。
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