Vec(v_1)= [(2)、(3)]とvec(v_1)= [(4)、(6)]とします。vec(v_1)とvec(v_1)で定義されるベクトル空間のスパンは何ですか?あなたの答えを詳しく説明してください。

Vec(v_1)= [(2)、(3)]とvec(v_1)= [(4)、(6)]とします。vec(v_1)とvec(v_1)で定義されるベクトル空間のスパンは何ですか?あなたの答えを詳しく説明してください。
Anonim

回答:

# "span"({vecv_1、vecv_2})= lambdainF#

説明:

通常私達はについて話す スパン ベクトル空間全体ではなく、ベクトルの集合のそれでは、次に進みます。 #{vecv_1、vecv_2}# 与えられたベクトル空間内

ベクトル空間内のベクトルの集合のスパンは、それらのベクトルのすべての有限線形結合の集合です。つまり、サブセットが与えられると #S# フィールド上のベクトル空間の #F#、 我々は持っています

# "span"(S)= ninNN、s_iinS、lambda_iinF#

(各項がスカラとの要素の積である任意の有限和の集合 #S#)

簡単にするために、与えられたベクトル空間はあるサブフィールド上にあると仮定します。 #F##CC#。次に、上記の定義を適用します。

# "span"({vecv_1、vecv_2})= lambda_iinF#

#= lambda_1vecv_1 + lambda_2vecv_2#

しかし、それに注意してください #vecv_2 = 2vecv_1#というように、 #lambda_1、lambda_2inF#,

#lambda_1vecv_1 + lambda_2vecv_2 = lambda_1vecv_1 + lambda_2(2vecv_1)=(lambda_1 + 2lambda_2)vecv_1#

そして、の線形結合として #vecv_1# そして #vecv_2# のスカラー倍数として表すことができる #vecv_1#、および任意のスカラー倍数 #vecv_1# の線形結合として表すことができます #vecv_1# そして #vecv_2# 設定することにより #lambda_2 = 0#、 我々は持っています

# "span"({vecv_1、vecv_2})= lambdavecv_1#