回答：
箱ひげ図は、データセットの中央値、最大値と最小値、その範囲を示します。 #50%# 値の外れ値および外れ値の値
説明：
より技術的には、四分位数の観点から箱ひげ図を考えることができます。
上のウィスカーが最大値、下のウィスカーが最小値です（どちらの値も外れ値ではないと仮定します（下記参照））。
確率に関する情報は四分位数の位置から収集されます。
箱の上は #Q1#、第一四分位数。 #25%# 値の下にある #Q1#.
箱の中のどこかになります #Q2#. #50%# 値の下にある #Q2#. #Q2# データセットの中央値です。
箱の底は #Q3#. #75%# 値の下にある #Q3#.
#Q3 - Q1# （ボックスの長さ）は四分位範囲であり、その中では #50%# 値のうそ。
値が上回った場合 #Q3 + 1.5（ text {IQR}）# 以下 #Q1 - 1.5（ text {IQR}）#、それは疑わしい外れ値に分類され、ボックスとウィスカプロット上の円でマークされます。上に落ちたら #Q3 + 3（ text {IQR}）# 以下 #Q1 - 3（ text {IQR}）# それは異常値に分類され、黒丸でマークされています。
例については、
そして
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四分位数、四分位数範囲、箱ひげ図に関するウィキペディアのページも役に立つはずです。
四分位数
四分位範囲
箱ひげ図
