少々私と一緒にしてください、しかしそれは一次導関数に基づく線の勾配切片方程式を含みます…そして、私はあなたをに導いて欲しいと思います 行う 答えだけでなく 与える あなたの答えは…
さて、私は答えを得る前に、私は私のオフィスの仲間と（やや）ユーモラスな議論にあなたをさせてあげると私はちょうどしました…
Me： "わかりました、waitasec … g（x）はわかりませんが、微分がすべての（x）に当てはまることはわかっています…どうして微分に基づいて線形解釈をしたいのですか。導関数の積分で、元の式があります。
OM：「待って、どうしたの？」 彼は上記の質問を読みます 「聖なるモリー、私は何年もこれをやっていません！」
それで、これは私たちの間でこれをどのように統合するかについての議論につながりますが、教授が本当に望んでいるのは（おそらく）あなたに逆の操作をさせてもらうことではありません。 本当に ハード）、しかし理解する 何 一次導関数は実際にはです。
それで私たちは頭を擦り、私たちの集合的な年代依存の記憶をくりぬき、そして最後に二次導関数が極大値/最小値であり、一次導関数（あなたが気にしているもの）が スロープ 与えられた点での曲線の
まあ、これはメキシコのワームの価格とどう関係がありますか？さて、もしすべての「近くの」点で勾配が比較的一定であると仮定するなら（これを知るためには、あなたは曲線を見て、あなたが事柄について知っていることに基づいて良い判断をする必要があります。欲しい、これが彼が手に入れたものです！）それから私たちは線形補間をすることができます - それはまさにあなたが求めたものです！
それでは、答えの核心は次のとおりです。
既知の値における関数の傾き（m）は、
m =
したがって、既知の点（x = 1）での勾配は次のようになります。
m =
m =
m =
m = 4
それで、線の公式（線形補間に必要）は次のようになることを忘れないでください。
これは、既知の値に「近い」点では、値が勾配m、y切片bの線上にあると近似できることを意味します。または
それで、それで、何ですか
既知の値を使ってこれを解きます。
これで、既知の点で曲線を近似する線の公式がわかりました。
g（x
そのため、近似値を取得するために近似点を挿入しない、または：
そして
簡単でしょ？