カテゴリカル（定性的）データと数値（定量的）データの違いは何ですか？

実際には3つの主な種類のデータがあります。

定性 またはカテゴリカルデータに論理的な順序はなく、数値に変換できません。 「茶色」は「青」よりも高くも低くもないので、目の色はその一例です。

定量的 または数値データは数値であり、そのようにしてそれらは順序を「課します」。例は年齢、身長、体重です。

しかし、それを見てください。 すべての数値データが定量的なわけではありません。例外の一例はあなたのクレジットカードのセキュリティコードです。 論理的 それらの間の順序。

クラスデータ 3番目のタイプと見なされます。それらは定量的データのように連続的ではありませんが、順序付けすることができます。最もよく知られている例はテスト用の文字グレードです。

つかいます：

定量データは、3つすべての中心測定値（平均、中央値、最頻値）とすべてのスプレッド測定値で使用できます。

クラスデータは中央値とモードで使用できます

定性的データはmodeでのみ使用できます。