ハイゼンベルグの不確実性の原則について教えてください。私はその方程式について非常に不明瞭ですか？どうもありがとうございます。

2つの処方がありますが、1つがより一般的に使用されています。

#DeltaxDeltap_x> =ℏ# #bblarr#これはより一般的に評価されています

#sigma_xsigma_（p_x）> =ℏ "/" 2#

どこで #デルタ# 観測可能な範囲です。 #シグマ# 観測量の標準偏差です。

一般に、関連する不確実性の最小積はプランクの定数のオーダーであると単純に言えます。

これは、不確実性が 量子粒子にとって重要野球や人間のような定形サイズのものには適していません。

の 第一方程式 誰かがスリットを通して集束光を送り、スリットを狭める（それによって #Deltax#）、出てくる光はさらに分割されます（それによって増加します）。 #Deltav_x# したがって #Deltap_x#).

下げてみてください #Deltax#。やがて、あなたは次のようになるでしょう。 #DeltaxDeltap_x# だろう #< ℏ#、に違反して #>=# 符号。そう、 #Deltap_x# 増加する必要があります。

これが言うことは もっと あなたは知っている #バツ# ポジション 量子粒子の もっと少なく あなたはそれについて知っています 勢い の中に #バツ# 方向（または同様の関係についても同様） #y# または #z# 行き方）。

しばらくの間、私は読者にビデオを紹介します！

の 第二方程式 物理化学のように、より高レベルの化学でよく使われます。標準偏差は分散の平方根として定義されます。

#sigma_a = sqrt（sigma_a ^ 2）#

#= sqrt（<< a ^ 2 >> - << a >> ^ 2）#

そして平方根の平均は次のとおりです。

#<< a ^ 2 >> = int _（ - oo）^（oo）a ^ 2p（x）dx#

#<< a >> ^ 2 = int _（ - oo）^（oo）ap（x）dx ^ 2#

と #p（x）# の関数としての確率として #バツ#.

しかし、標準偏差は平均の周りの不確実性と見なすことができるので、 別の見方 ハイゼンベルクの不確実性の原則の同じ一般的な説明に：

関連する不確実性の最小積は、プランクの定数のオーダーです。