回答：
意味は # 19#
そして分散は # 5.29 * 9 = 47.61#
説明：
直感的な答え：
すべてのマークは3倍され、7倍されるので、平均は次のようになります。 # 4*3 + 7 = 19 #
標準偏差は平均値からの平均平方差の尺度であり、各マークに同じ量を追加しても変化しません。すべてのマークを3倍したときにのみ変化します。
したがって、
# sigma = 2.3 * 3 = 6.9#
差異= # sigma ^ 2 = 6.9 ^ 2 = 47.61#
nを数の数とする #{n | n in mathbb {Z_ +}}#
この場合、n = 5
みましょう # mu# 意味がある # text {var}# 分散させてみましょう #シグマ# 標準偏差である
意味の証明 # mu_0 = frac { sum _i ^ n x_i} {n} = 4#
# sum _i ^ n x_i = 4n#
# mu = frac { sum _i ^ n（3x_i + 7）} {n}#
可換性を適用する：
#= frac {3 sum _i ^ n x_i + sum _i ^ n7} {n} = frac {3 sum _i ^ n x_i + 7n} {n}#
#= 3 frac { sum _i ^ n x_i} {n} + 7 = 3 * 4 + 7 = 19#
標準偏差の証明：
# text {var} _0 = sigma ^ 2 = 2.3 ^ 2 = 5.29#
# text {var} _0 = frac { sum _i ^ n（x_i - mu_0）^ 2} {n} = frac { sum _i ^ n（x_i -4）^ 2} {n} = 5.29 #
# text {var} = frac { sum _i ^ n（3x_i + 7 -19）^ 2} {n} = frac { sum _i ^ n（3x_i -12）^ 2} {n}#
#= frac { sum _i ^ n（3（x_i-4））^ 2} {n} = frac { sum _i ^ n9（x_i -4）^ 2} {n} = 9 frac {合計_i ^ n（x_i -4）^ 2} {n}#
# text {var} = 9 * 5.29 = 47.61#
