回答：
R二乗は、観測されたデータが予測されたデータにどれだけよく適合しているかを示しますが、相関関係に関する情報だけを提供します。
説明：
Rの2乗値は、観測データまたは収集したデータが予想される傾向にどれだけ適合しているかを示します。この値は関係性の強さを示しますが、他の統計的検定と同様に、関係性またはその強さの背後にある原因を特定するものは何もありません。
下の例では、Rの2乗値が小さいことからわかるように、左側のグラフには関係がありません。右のグラフは、Rの2乗値1で示されるように、非常に強い関係を持っています。これらのグラフのどれにも、最終的にこの関係を引き起こしているのはわかりません。
相関は因果関係を意味するのではありません。あなたのX値はあなたのY値に非常によく影響するかもしれませんが、他の要因が働いているかもしれないか、あるいは関係が偶然によるかもしれません。あなたはできる 推論する 因果関係、しかしこれはあなたの解釈であり、統計的検定で証明することはできません。高いR二乗値を持つことは、まだ関係の強さを示すだけで、その原因はわかりません。
因果関係を証明することは非常に大きな課題です。因果関係を理解し たいのなら、あなたの最善の策は実験を通してです。