回答：
#色（赤）（シグマ 2 = 3.25）#
説明：
分散を見つけるには、まず平均を計算する必要があります。
平均を計算するには、単純にすべてのデータポイントを追加してから、データポイントの数で割ります。
平均の式 #mu# です
#mu =（sum_（k = 1）^ nx_k）/ n =（x_1 + x_2 + x_3 + cdots + x_n）/ n#
どこで #Xのk# それは #k#番目のデータポイント #n# データ点の数です。
私たちのデータセットには、次のものがあります。
#n = 4#
#{x_1、x_2、x_3、x_4} = {2、4、5、7}#
だから平均は
#mu =（2 + 4 + 5 + 7）/4=18/4=9/2=4.5#
ここで分散を計算するために、各データポイントが平均からどれだけ離れているかを調べ、次にそれらの各値を二乗し、それらを合計し、そしてデータポイントの数で割ります。
分散には記号が与えられます #シグマ^ 2#
分散の式は次のとおりです。
#sigma ^ 2 =（sum_（k = 1）^ n（x_k-mu）^ 2）/ n =（（x_1-mu）^ 2 +（x_2-mu）^ 2 + … +（x_n-mu） ）^ 2）/ n#
だから我々のデータのために：
#シグマ^ 2 =（（2-4.5）^ 2 +（4-4.5）^ 2 +（5-4.5）^ 2 +（7-4.5）^ 2）/ 4#
#sigma ^ 2 =（（ - 2.5）^ 2 +（ - 0.5）^ 2 +（0.5）^ 2 +（2.5）^ 2）/ 4#
#σ^ 2 =（6.25 + 0.25 + 0.25 + 6.25）/ 4 = 13/4 =色（赤）3.25#
