回答：
あなたが：1）あなたのモデルのすべての詳細を知らない。 2）すべての詳細をモデル化する価値はありません。 3）あなたが持っているシステムは本質的にランダムです。
説明：
まず第一に、「変量効果」とは何かを定義する必要があります。
ランダム効果とは、内部的または外部的に、システムの動作に影響を与えるものです。都市の配電網における停電。人々はそれらを異なって見ます、例えばエコロジーからの人々は彼らを大惨事、停電の場合、または人口統計学のことを好む、都市の場合、それは電力網の電圧を低下させるであろうエネルギー使用の増加であろう。
最後に、モデルとは何ですか？モデルは現実を表現したものです。人口増加のための代数方程式。例えば、あなたは二面（バットマン）をすることができ、そしてコインアウトプットに基づいてあなたの人生を決定し、そしてあなたのモデルはランダムになるでしょう。
そのため、次のような場合には、モデルにランダム効果を使用する必要があります。1）モデルの詳細がすべてわからない。 2）細部までモデル化しても意味がありません。 3）あなたが持っているシステムはランダムです。
最初のケースでは、例としては、天候予測、石油などの一部の製品の価格予測があります。 2番目のケースでは、1つの例は、温度、気流などによって影響を受ける羽の次のモデルを作成することです。そして3番目のケースでは、小さな粒子が水中に浮遊していました。
